Oleh: Redaksi TembakLangitKe7

Pendahuluan: Dunia Digital Semakin Tak Terduga

Kemajuan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) membawa banyak manfaat bagi kehidupan manusia. Namun, teknologi yang sama juga membuka pintu bagi munculnya bentuk penipuan baru yang semakin canggih, salah satunya deepfake. Dalam beberapa tahun terakhir, deepfake berkembang pesat dan tidak lagi digunakan hanya untuk hiburan atau eksperimen teknologi. Kini, deepfake menjadi alat kejahatan yang sangat efektif, mulai dari pemerasan, pencemaran nama baik, rekayasa bukti digital, hingga manipulasi opini publik.

Di Indonesia, kasus penipuan berbasis deepfake mulai bermunculan. Foto dan video palsu yang tampak sangat meyakinkan telah digunakan untuk menjerat korban, mencuri identitas, hingga menipu perusahaan dengan kerugian miliaran rupiah. Masalahnya, sebagian besar masyarakat belum memahami bagaimana deepfake bekerja dan bagaimana cara mendeteksinya.

Artikel ini mengulas secara mendalam tentang apa itu deepfake, bagaimana tekniknya berkembang, contoh modus penipuan deepfake, risiko bagi masyarakat, serta langkah penting untuk melindungi diri di era AI generatif.

Apa Itu Deepfake?

Deepfake adalah teknologi rekayasa visual dan audio berbasis AI yang memungkinkan seseorang memanipulasi wajah, suara, atau gerakan tubuh dalam video sehingga tampak sangat realistis. Istilah “deepfake” berasal dari dua kata:

• Deep learning — teknik AI yang memungkinkan komputer “belajar” dari data dalam jumlah besar.
• Fake — palsu, artifisial, atau direkayasa.

Dengan deepfake, wajah seseorang bisa ditempelkan ke tubuh orang lain dalam video, suara seseorang bisa ditiru secara sempurna, dan percakapan palsu bisa dibuat tanpa pernah diucapkan oleh orang aslinya. Teknologi ini sangat mudah diakses; siapa pun dapat membuat video palsu dengan aplikasi gratis di internet.

Bagaimana Deepfake Dibuat?

Untuk memahami mengapa deepfake sangat meyakinkan, kita harus mengetahui dasar pembuatannya. Berikut tahapan umum prosesnya:

1. Pengumpulan Data Wajah

Pembuat deepfake mengumpulkan ratusan hingga ribuan foto atau video target. Sumbernya bisa dari:

• Media sosial
• YouTube
• Foto profil kantor
• Rekaman publik
• Foto pribadi hasil peretasan

Semakin banyak data wajah yang dikumpulkan, semakin realistis hasil deepfake.

2. Pelatihan Model AI

Deep learning digunakan untuk melatih model dengan mempelajari ekspresi wajah, gerakan bibir, sudut wajah, dan pencahayaan. Model dilatih untuk bisa:

• Meniru ekspresi asli
• Menyamakan gerakan mulut
• Mengganti wajah secara otomatis

3. Pembuatan Video Manipulasi

Setelah model terlatih, wajah target ditempelkan ke video lain. Proses ini bisa dilakukan dalam hitungan jam. Kini, platform deepfake bahkan cukup dengan beberapa foto untuk menghasilkan video palsu.

4. Penyempurnaan Audio

Agar lebih meyakinkan, pembuat deepfake juga menambahkan audio sintetis menggunakan teknologi AI voice cloning, sehingga korban terlihat seperti benar-benar berbicara.

Hasil akhirnya sangat sulit dibedakan dengan video asli.

Jenis-Jenis Penipuan Deepfake yang Sering Terjadi

Teknologi deepfake menciptakan banyak peluang bagi penipu untuk bekerja lebih licik dan sulit dilacak. Berikut beberapa modus yang umum digunakan:

1. Deepfake Penipuan Finansial (Financial Fraud)

Modus ini biasanya menargetkan perusahaan, pemilik bisnis, atau karyawan level eksekutif. Contoh kasus yang umum terjadi termasuk:

• Penipu membuat video deepfake CEO perusahaan yang memerintahkan transfer dana.
• Pihak keuangan percaya karena wajah, suara, dan ekspresi terlihat sangat natural.
• Dalam hitungan menit, ratusan juta hingga miliaran rupiah bisa hilang.

Di tingkat individu, pelaku juga bisa membuat video palsu yang mengatasnamakan keluarga untuk meminta uang dengan alasan darurat.

2. Pemerasan & Eksploitasi (Sextortion)

Ini adalah salah satu modus deepfake yang paling berbahaya dan traumatis bagi korban.

Pelaku membuat video vulgar dengan menggunakan wajah korban, lalu mengancam akan menyebarkannya jika korban tidak membayar sejumlah uang.

Korban sering merasa putus asa karena video tampak sangat asli, padahal mereka tidak pernah membuatnya.

3. Reputational Damage: Menjatuhkan Nama Seseorang

Deepfake juga digunakan untuk menyerang tokoh publik, pejabat, atau figur terkenal. Rekaman palsu dapat menunjukkan:

• Pernyataan kontroversial
• Tindakan kriminal
• Skandal percintaan
• Perilaku tidak bermoral

Tujuannya bisa untuk menjatuhkan reputasi, mempengaruhi opini publik, atau serangan politik.

4. Penipuan Rekrutmen Kerja dan Interview Palsu

Banyak perusahaan melaporkan pelamar kerja yang ternyata menggunakan deepfake saat wawancara daring. Pelamar menggunakan wajah palsu, suara palsu, dan identitas palsu untuk mendapatkan akses ke data perusahaan.

Sebaliknya, penipu juga bisa menyaru sebagai HRD untuk meminta data pribadi dari calon pelamar.

5. Manipulasi Media & Berita Palsu

Deepfake berpotensi menciptakan gelombang disinformasi besar karena:

• Video berita palsu bisa dibuat seolah datang dari media terpercaya.
• Pengambilan keputusan publik bisa terpengaruh oleh video yang terlihat valid.

Risiko ini sangat tinggi terutama menjelang pemilu.

Mengapa Penipuan Deepfake Sangat Berbahaya?

1. Sulit Dibedakan dengan Video Asli

Bagi orang awam, hampir mustahil membedakan video deepfake dengan yang asli. Bahkan untuk pakar, butuh analisis mendalam.

2. Teknologi Terus Berkembang

Setiap tahun, deepfake semakin realistis. Model AI generatif terbaru mampu menghasilkan video resolusi tinggi tanpa distorsi.

3. Bisa Menyerang Siapa Saja

Tidak hanya pejabat atau selebritas. Masyarakat biasa juga berpotensi menjadi korban hanya karena mengunggah foto di media sosial.

4. Berdampak Psikologis dan Sosial

Korban sering mengalami trauma, takut, malu, bahkan hubungan keluarga bisa hancur akibat video palsu.

5. Regulasi Belum Mengikuti Kecepatan Teknologi

Hukum belum sepenuhnya siap menghadapi kejahatan yang memanfaatkan AI generatif, sehingga pelaku sulit dijerat.

Tanda-Tanda Video Deepfake yang Patut Diwaspadai

Meskipun sangat realistis, deepfake tetap memiliki beberapa tanda yang dapat dikenali:

1. Gerakan Bibir Tidak Sinkron

Kadang-kadang bibir bergerak tidak sesuai dengan ucapan.

2. Kedipan Mata Tidak Natural

Model deepfake kadang lupa memproduksi kedipan yang normal.

3. Pencahayaan Aneh

Wajah korban bisa terlihat seperti berada dalam pencahayaan berbeda dengan latar belakangnya.

4. Gerakan Kepala Kaku

Deepfake sulit meniru gerakan cepat atau ekstrem.

5. Suara Terlalu Bersih atau Tidak Emosional

Voice cloning sering terdengar datar dan kurang emosi.

Walau tanda ini kadang terlihat, deepfake generasi terbaru semakin sulit dideteksi.

Bagaimana Melindungi Diri dari Penipuan Deepfake?

1. Batasi Unggahan Foto & Video di Media Sosial

Semakin sedikit data wajah yang diposting, semakin kecil peluang wajah Anda digunakan.

2. Jangan Percaya 100% pada Video atau Suara

Selalu verifikasi ulang ketika:

• Ada permintaan uang
• Ada ancaman
• Ada perintah mendesak
• Ada tawaran mencurigakan

Gunakan verifikasi dua langkah (2FA) dan konfirmasi lewat jalur lain.

3. Gunakan Kata Sandi Berbeda untuk Setiap Akun

Peretasan akun dapat membuka akses ke foto pribadi yang bisa dijadikan deepfake.

4. Kenali Tanda-Tanda Visual Deepfake

Tingkatkan literasi digital agar tidak mudah tertipu.

5. Gunakan Aplikasi Deteksi Deepfake

Beberapa alat dapat membantu mendeteksi manipulasi, meskipun hasil tidak 100% akurat.

6. Perkuat Keamanan Data Keluarga

Beritahu keluarga agar tidak langsung panik jika menerima panggilan video atau audio yang mencurigakan.

7. Laporkan ke Kepolisian atau Kominfo

Jika Anda menjadi korban:

• Simpan bukti
• Dokumentasikan
• Laporkan sesegera mungkin

Dampak Jangka Panjang Penipuan Deepfake bagi Indonesia

Jika tidak dikendalikan, penipuan deepfake dapat menimbulkan risiko besar bagi negara:

1. Ketidakpercayaan Publik terhadap Informasi

Masyarakat bisa kehilangan kepercayaan pada semua video dan berita.

2. Mengganggu Stabilitas Politik

Deepfake dapat digunakan untuk membuat pernyataan palsu pejabat dan memicu keresahan sosial.

3. Kejahatan Siber Meningkat Drastis

Pelaku kriminal siber akan semakin aktif karena deepfake memudahkan penipuan berskala besar.

4. Kerugian Ekonomi

Perusahaan bisa tertipu miliaran rupiah hanya dari satu video deepfake.

5. Kerusakan Reputasi Jangka Panjang

Korban harus menanggung dampak sosial bertahun-tahun meski video terbukti palsu.

Kesimpulan: Waspadai Era Baru Penipuan Berbasis AI

Deepfake bukan sekadar teknologi rekayasa visual. Ia adalah ancaman nyata yang dapat menyerang finansial, reputasi, privasi, dan keamanan nasional. Masyarakat harus lebih kritis terhadap konten digital, karena tidak semua yang terlihat adalah kenyataan.

Dengan literasi digital yang lebih kuat, serta kehati-hatian dalam berbagi data, kita dapat melindungi diri dari penipuan deepfake. Teknologi akan terus berkembang, namun kesadaran dan kewaspadaan manusia tetap menjadi benteng utama.